当前大数据已经促进了高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新。金投期货网小编在此为大家简单介绍互联网金融与大数据的关系。
当前大数据已经促进了高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新。
互联网金融不是互联网和金融的简单加总。在上述两类现象之外,更深层次的变化是一些基于互联网应用的特有技术、商业模式和产品开始出现,金融体系正随之经历着新的变革。
随着计算机及互联网通讯技术的兴起和发展,在过去的几十年间,金融行业在不断被改变,有两种互联网金融的表现形式引人注目。
一种是越来越多的传统金融交易和服务因互联网技术得以升级和替代:从各类大小额不同币种的电子支付系统的逐步使用,发展到电子化证券或货币交易结算系统几乎完全取代了人工场内交易,到现在由互联网提供了几乎全部类型的银行信贷、证券交易、保险理财等服务。
另一种是以第三方支付为突破口,使互联网企业跻身网络小额信贷等金融领域,比如阿里巴巴利用网络平台和用户数据,为用户提供信贷、支付结算等金融服务,在服务对象和贷款技术等方面取得突破,对传统金融体系形成了挑战,也促使传统金融机构越来越重视互联网的作用。
互联网金融与大数据的关系:数据一直是信息时代的象征。2011年5月麦肯锡全球研究院发布了报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》后,大数据的概念备受关注。金融业是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术,是典型的数据驱动行业。
互联网金融环境中,数据作为金融核心资产,将撼动了传统客户关系、抵质押品在金融业务中的地位。例如,信用卡消费记录中早就包含消费时的位置信息,现在就可以被互联网金融利用。
与传统金融相比,大数据给互联网金融不仅带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化,创造了新的业务处理和经营管理模式,对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响,显著提升了金融体系的多样性,也对金融监管和宏观调控等方面提出了新的课题。
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